在本月早些時候在舊金山舉行的國際電子設備會議（IEDM）上，有幾篇論文涉及在IBM和各大學等公司的新形態(tài)計算中使用新興內存。

 

“神經(jīng)變形人群對此類事情感到興奮，”作為Objective Analysis首席分析師的資深記憶市場觀察家Jim Handy說。 “我不會說任何[新興的記憶技術]都會脫穎而出。它們都有一些東西。問題是誰將首先獲得對市場有意義的東西。”

 

神經(jīng)形態(tài)應用旨在專門模擬人類大腦如何學習和處理信息，而ReRAM設備有望實現(xiàn)高密度和最終縮放的神經(jīng)形態(tài)架構，因為它們比當前的AI數(shù)據(jù)中心小得多，能效更高。它們還模仿大腦在神經(jīng)元和突觸水平的生物計算。

 

“真正的美妙之處在于它可以大大降低AI系統(tǒng)的價格和功耗，”Handy說。

 

為此，Weebit Nano最近與德里印度理工學院（IITD）的非易失性存儲器組合作開展了一項合作研究項目，該項目將Weebit的SiOx ReRAM技術應用于用于AI的計算機芯片。

 

IITD的非易失性記憶研究小組由Manan Suri教授領導，隸屬于該大學的電氣工程系。他表示，該集團的目標是創(chuàng)造一個“以NVM為中心的未來”，其中NVM的作用超越了簡單的存儲。目前的研究領域包括計算，傳感和安全。該大學還開設了關于易失性和非易失性存儲器的專業(yè)課程，還有一些研究人員在大學物理系開展NVM相關材料的研究。它還與IBM就人工智能計劃進行合作。

 

Suri表示，ReRAM和其他新興NVM器件具有多種優(yōu)勢，如非易失性，CMOS兼容性，超高密度，簡單集成和制造以及低成本，NVM器件對于實現(xiàn)AI硬件，加速器和神經(jīng)形態(tài)硬件非常重要應用。 “記憶幾乎可以創(chuàng)造或破壞專用的神經(jīng)形態(tài)AI硬件系統(tǒng)，”他說。 “選擇最先進的技術非常重要。”

 

IITD經(jīng)常與行業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司合作進行應用和探索性研究。蘇瑞表示，Weebit是少數(shù)幾家一直在推進其ReRAM并與大學合作的公司之一。在短期內，IITD希望該研究能夠有效實現(xiàn)高密度非易失性神經(jīng)形態(tài)電路。他說，從長期來看，由于數(shù)據(jù)量不斷增加，需要越來越多的專用AI /神經(jīng)形態(tài)芯片。 “與通用CPU相比，專用的神經(jīng)形態(tài)/ AI硬件有望以更節(jié)能和可持續(xù)的方式解決巨大的數(shù)據(jù)問題。”

 

Weebit的研究工作并未改變其SiOx ReRAM技術的商業(yè)化計劃，但它希望確保它能夠充分利用其在高級應用中的全部功能，首席執(zhí)行官Coby Hanoch表示。與IITD合作是保持其技術處于領先地位的一種經(jīng)濟有效的方式，他認為其他類似的合作伙伴關系是公司未來發(fā)展的重要因素。擁有可以采樣的技術是重要的第一步。 “這是我們參與的第一個真正的項目，但絕對不是最后一個，”漢諾克說，“我們已經(jīng)和其他人談過了。”

 

Weebit首席技術官Amir Regev表示，隨著人工智能開始滲透到普通人的日常生活中，擁有可以幫助其更快地擴展的技術至關重要。特別是ReRAM對AI應用有意義，因為它可以保持很小的功能，從功耗的角度來看，它可以很好地工作，因為它可以適應神經(jīng)形態(tài)應用中出現(xiàn)的類似人腦的尖峰。而且因為現(xiàn)在是人工智能中ReRAM的早期階段，他說，還沒有固定的標準。 “這是一片綠色的田野。它非常具有創(chuàng)新性，許多研究人員正在做其他不同的事情。“

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